回归分析（Regression Analysis）是解决在许多领域的研究中常遇到的彼此相关的两列或多列变量关系。实际分析中，根据不同的目的,可以从不同的角度去分析变量间的关系，当我们旨在分析变量之间的联系强度时,一般要找度量这种联系强度的指标, 即相关分析，倘若我们的目的是确定变量之间数量关系的可能形式, 并用一个数学模型来表示这种关系形式,则要做回归分析。回归分析研究变量之间相互关系，把其中一些因素作为独立变量（自变量），而另一些随机变量作为它们的依赖变量（因变量），用因变量的变化解释和预测另一个自变量的变化。包括一元线性回归，多元线性回归，曲线拟合与非线性回归等。真理咨询发展了带虚拟变量的回归分析，使得回归分析建立的公式预测误差降低。回归分析常应用于满意度研究、市场预测等方面。